说到自动驾驶技术，现如今各大科技企业不约而同地都把精力花在了算法和数据上，在芯片技术突破上却鲜有成就，有些企业诸如特斯拉，已经意识到这一点并有所行动，可以看出，想在自动驾驶领域不受制于人，必须拥有超前的芯片技术作为保障。
《编者按》算力、算法和数据，是机器学习的三大要素，也是自动驾驶技术投入生产的核心要件，现如今各大科技企业不约而同地都把精力花在了算法和数据上，在芯片技术突破上却鲜有成就，有些企业诸如特斯拉，已经意识到这一点并有所行动，可以想像，将来用在汽车上的自动驾驶芯片，不会只是现有的这几家芯片寡头，很可能出现“百家争鸣”的局面，我国各大科技企业如果不紧随潮流，难免会在自动驾驶领域受制于人。
为什么知名的新兴科技企业可以估值这么高，而传统行业的很多头部企业却仅有几倍市盈率？就说谷歌的自动驾驶公司Waymo，投行已经给它超过2000亿美元估值，简直不可思议。
很多人知道其中的道理，最重要的原因是“传统”两个字，它代表该行业已经有了一套长期稳定的既定游戏规则，传统企业的目标是在这个既定规则中成为王者。
新兴科技企业却致力于改变游戏规则，创造一个新游戏玩法，它们说的最多的一个词就是“颠覆”。这便打开了想像空间，新规则会重构行业价值。虽然只有极少企业可以成功，但投资人却沉迷于这样的故事，新兴企业也都在乐此不疲地讲着类似的故事。
作为为数不多的生产规模化、集中度高、具有万亿级市场的汽车产业，科技公司、互联网公司很早就盯上这块肥肉了。无奈的是，近10年来，纵然出现了诸如共享出行这样的新业态，但总体上，行业格局仍是老样子，整车制造厂占据着价值链顶端，卖车还是最靠谱的商业模式。
如果互联网不能敲开汽车行业的大门，在今天智能化的浪潮下，未来将如何发展？对新兴的科技公司而言，它们在这里押宝最多的就是自动驾驶技术。从机构给Waymo估值的方法来看，很容易理解，主要分为两大类：一类是给主机生产商技术授权，另一类就是替代司机产生的价值。
前几天，有国外媒体报道，特斯拉宣称正在开发的全自动驾驶车载电脑-FSD计算机取得重大进展。这样的报道会令读者下意识认为，汽车行业将很快就要进入到真正的无人驾驶时代了。
为什么特斯拉敢说自己是“全自动驾驶”？因为英伟达推出的Drive PX2方案声称是L4级的自动驾驶，而特斯拉自主研发的芯片宣称比英伟达的方案运算能力高10倍，这么比较就可以说是“全自动驾驶”了。
需要注意的是，这不是说真正的无人驾驶汽车要来了，而是理论上具有这种能力的计算芯片取得了重大进步。据悉，新的芯片已经搭载在车上进行上路测试了。
算力、算法和数据，是机器学习的三大要素。很多初创企业都在致力于研究算法，但没有数据也是不行，所以百度阿波罗计划集结了一个大联盟，包含了诸多整车企业，一起搜集数据。还有一些共享汽车的头部公司觉得自己能具有获得数据的优势，于是也去研发自动驾驶技术，如优步。
惟独在算力这个方向上，宣称要大有一番作为的企业就比较少了。也不难理解，因为能够生产高端芯片的企业，全世界只有屈指可数的几家。在机器学习的算力上，英伟达处于一家独大的地位，它们自己宣称“I am AI”。
马斯克破釜沉舟，放弃英伟达的解决方案，转而自己花钱来搞。一方面是英伟达的方案价格实在太贵了，据悉Drive PX2方案价格高达10万元人民币，华为的某位老总公开说现在算力太贵了；另一方面，马斯克或许认为，自动驾驶算力芯片，可能和当今其他消费级电子设备的处理芯片一样，成为未来汽车最具价值的一部分。
在算法方面可能谷歌领先，但在算力方面，特斯拉想和英伟达一战。回顾过去计算芯片的发展，在个人电脑时代处于统治级的英特尔和AMD，都不约而同地错过了移动互联网时代。现在手机处理芯片的大玩家是高通和苹果，联发科和华为也占据着一部分份额。英伟达一直都是显卡龙头企业，显卡本身也特别适合进行人工智能的机器学习。
可以想像，将来用在汽车上的自动驾驶芯片，很可能不是现有的这几家芯片寡头。作为半路杀出的程咬金，特斯拉也并非没有逆袭的可能。一方面，特斯拉有足够的车在外面跑，来搜集数据；另一方面，无论是芯片设计还是数学算法，美国都处于全球前沿。
我国改革开放这40年，制造业获得了极大发展，但由于芯片领域投入不够，一招棋错，至今还处处受制于人。华为可以说是我国芯片行业的领导者，不但手机处理芯片和高通叫板，在5G芯片领域也处于领先地位。这不，刚刚曝出了三星拒绝把5G芯片卖给苹果。这时华为声称：我的可以卖给你呀！但仅限于苹果公司。
在我国，无论是互联网公司、科技公司还是整车企业，都非常重视自动驾驶技术的发展，但大家不约而同地都把精力花在了算法和数据上，谋求能够快点拿出一套L2或L3解决方案，装在车上多卖钱。长期来看，我们这种不重视算力芯片的自动驾驶技术，是否能和特斯拉的全自动驾驶车载电脑-FSD、英伟达的Drive PX方案同台竞技，而不被淘汰出局呢？
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